在世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”上，深度原理创始人兼首席执行官贾皓钧表示：AI要充分发挥好“加速器”和“过滤器”作用，在设计环节中就应将合规的检测与伦理内置于算法中,可较好规避本不该出现的风险问题。世界经济论坛全球创新者社区负责人Verena Kuhn表示，对技术发展和风险等级缺乏共识是全球科技企业合作的主要障碍，她强调破解之道在于加强对话交流，增进彼此理解。
（以下为发言视频内容）
贾皓钧 深度原理创始人兼首席执行官
对于我们来说，就是AI for Science（科学智能）它的可能风险也是在于新物质的安全性。我们认为AI在这里面肯定要扮演好一个“加速器”，同时也是一个“过滤器”的作用。它在设计的过程中，就应该加入一些合规的检测，例如整个材料或分子的毒性、易燃易爆等性能性质的预测，这样其实就比较好地来规避这些我们本不该出现的一些风险的问题。把一些合规的伦理来内置在这些AI算法或者模型中，来确保我们生成的每一个分子、每一个配方，它其实都是符合我们可持续发展的标准这样一个状态。
尹凡
第一财经主持人
谢谢。请问Verena，全球科技企业在人工智能领域合作的主要障碍是什么？
Verena Kuhn
世界经济论坛全球创新者社区负责人
我还是要回到之前的观点，主要障碍之一是各方对技术发展方向风险等级缺乏共识。核心机遇是什么？在我看来，打破这一障碍的方法还是推动对话，让各方坐到一起，理解彼此的立场，这也正是我们所要做的。世界经济论坛将自身定位为中立平台，我们邀请各方来到这个平台，让每个人都有发言权，不仅是企业与政府，还包括社会各界相关方。这是当下非常重要的问题：我们如何发展人工智能让它不只惠及社会前10%的人群。在大连，我也邀请观众朋友们关注我们今年年会的活动。
（以上为贾皓钧、Verena Kuhn在世界经济论坛与第一财经·中国经济论坛共同举办的“2026新领军者年会（夏季达沃斯）科技先锋对话会”的发言节选。）
项目制作人：
傅娆
编导：
许姗姗
詹凌览
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